第134章小说面世5

除此之外，研究院还对外开放了一部分的算力。当然了，不是免费的而是会收取一定的费用。算力到最后比拼的其实是电力，每张加速卡都有好几百瓦，不算其他组成部分和冷却系统的功耗，单单是10万张加速卡的功耗就达到了6、7万千瓦，整个系统每天的用电接近200万度。

也幸亏研究院是非盈利机构，专门和电力部门谈了用电价格，电价堪比居民用电，就这样单单一个蛋白质人工智能预测每天的电费都超过100万了。问题是这个系统除了例行检修真的是全速运行的。每次见到电费票金泰熙都会抓狂，她就不明白了怎么一台计算设备的运行费用比制造费用贵那么多。

金泰熙和启清霜、柳浥尘商量了一下，决定以后坚决不在京城等东部地区建立计算中心什么的了，一定要选在西部水力资源丰富的地方。既可以从水电站直接购买电力，又有丰富的冷却水，可以有效的降低运行成本。她甚至都想自建水电站了。

之前也不是没有大额开支，比如几个卫星项目，都是按亿计算的，但是那是有看的见摸的着的实物，哪像这个计算中心，每天的电费都得100多万。第一次直观的感受到了科研的巨大花费。

没几天研究院就起草了一个计算中心选址的方案由金泰熙带回家里交给班行远。班行远看过后大笔一挥，直接批转有关部门和地区务必支持。

班行远有种预感，以后在西部建立数据计算中心什么的怕是会成为一种趋势。研究院面临的问题那些互联网大厂一个个也都会遭遇。更不要说研究院资金充足，不用考虑盈利还是亏损，那些大企业可是有着强烈的降成本动力的。

研究院对外提供算力的收费还是很合理的，就是单位算力消耗电力的商业电价，只不过单位换成了美元。就这已经很划算了，算力能耗比太高了。

立刻就供不应求了。有不少研究人员刚把要预测的序列上传到计算中心，就收到了系统提示：该系列研究院已完成计算，请向研究院申请资料查阅。

同样是面向单纯的科学研究非常宽松，但是涉及商业应用的话就得另说了，这些资料都已经申请了专利。

业界都非常振奋，有了全新的工具意味着可以更好的进行研究，除了谷歌公司。

年初谷歌公司刚刚收购了一家人工智能领域的初创企业deepmind，这家公司目前的重点领域正是蛋白质预测。这家公司还是有相当实力的，虽然落后于研究院但是凭借谷歌公司强大的实力还是有追赶的希望的。

但是这种希望在针对人工智能的加速芯片投入应用后变得不可能了。不单单是运算快了，更重要的是自我演化的效率也提高了。两者形成了正反馈，很快就拉开了差距。

deepmind分析了相关论文，蛋白质预测算法方面研究院确实优化的更好，但那个自我演化能力完全出乎了他们的预料。最关键的是他们认为研究院一定掌握了外人没有的计算设备。在交了一笔“电费”验证后确认了这一想法。

谷歌通过媒体询问研究院是否有专用的计算设备。研究院做出了回应，承认自研了专用的加速芯片，但是表示在实际应用中发现存在诸多问题，将会在优化完善后授权生产。